Обсудить задачу ↗
AI-агенты для реальных процессов

ИИ-агенты, которые работают внутри бизнеса

Проектируем и внедряем цифровых сотрудников: они понимают контекст, работают с вашими данными, выполняют действия в CRM, 1С и других системах — под контролем человека.

Найти процесс для автоматизации → Посмотреть сценарии
Интеграция с вашим стекомПилот с измеримой метрикойКонтроль каждого действия
AI DATAAgent Core
CRM / лиды
1С / данные
Документы
Мессенджеры
STATUS ONLINEACTIONS CONTROLLED
Продажи ●Поддержка ●Финансы ●Документы ●HR ●Аналитика ●Продажи ●Поддержка ●Финансы ●Документы ●HR ●Аналитика ●
Что можно автоматизировать

Не ещё один чат-бот.
А исполнитель в процессе.

Агент не просто отвечает. Он получает задачу, собирает контекст, вызывает нужные инструменты и доводит процесс до результата.

SALE

Агент продаж

Квалифицирует заявку, изучает историю клиента, готовит КП, обновляет CRM и подсказывает следующий шаг.

CRM • телефония • почта
DOC

Агент по документам

Распознаёт, сверяет и классифицирует документы, ищет расхождения и запускает согласование.

1С • ЭДО • облако
BI

Агент-аналитик

Собирает данные из разных систем, находит аномалии и формирует управленческую сводку с выводами.

BI • таблицы • базы
SUP

Агент поддержки

Решает типовые обращения 24/7, учитывает контекст клиента и передаёт сложные случаи специалисту.

сайт • Telegram • MAX
KNW

Агент знаний

Находит точный ответ в регламентах, договорах и базе знаний — со ссылкой на первоисточник.

RAG • поиск • права
OPS

Агент руководителя

Контролирует показатели и сроки, готовит протоколы, создаёт задачи и напоминает об отклонениях.

календарь • задачи • отчёты
Как выглядит работа агента

Одна задача.
Вся цепочка действий.

AI Data соединяет модель, ваши данные и бизнес-системы. Критичные действия подтверждает сотрудник.

01 Получает событие или задачу
02 Собирает контекст из систем
03 Планирует и выполняет действия
04 Фиксирует результат и лог
IN
Новая заявка с сайтаПолучено 14:42
DONE
CRM
Проверка клиента и историиБитрикс24 / 3 совпадения
DONE
AI
Квалификация и подготовка КПКонтекст собран
DONE
HITL
Подтверждение менеджеромКритичное действие
WAIT
Результат процессаМенеджеру осталось принять решение
Сценарии

Начинаем там, где эффект можно посчитать

Не автоматизируем всё сразу. Выбираем процесс с понятным объёмом ручной работы, стоимостью ошибки и метрикой результата.

Сценарий 01 / Продажи

От входящей заявки до готового предложения — без ручного сбора данных

Заявка→CRM→Контекст→КП→Задача менеджеру
Сценарий 02 / Финансы

Ежедневная картина бизнеса

Агент собирает продажи, расходы и остатки, объясняет отклонения и показывает зоны внимания.

Автосводка к началу дня
Сценарий 03 / Документы

Проверка без потери деталей

Сверяет версии и реквизиты, отмечает риски, готовит черновик и сохраняет аудиторский след.

Human-in-the-loop
Процесс внедрения

От узкого места до работающего пилота

Каждый этап заканчивается проверяемым результатом — без бесконечного исследования ради исследования.

01 / DISCOVERY

Разбираем процесс

Фиксируем действия, данные, системы, стоимость ручной работы и критерий успеха.

02 / DESIGN

Проектируем агента

Определяем инструменты, права, точки контроля и сценарии исключений.

03 / PILOT

Запускаем на выборке

Подключаем реальные данные и сравниваем результат с исходной метрикой.

04 / SCALE

Масштабируем

Улучшаем точность, добавляем процессы, мониторинг и сопровождение.

⌁
Контроль и безопасность

Автономность — только в заданных границах

Проектируем не только интеллект агента, но и его ограничения. Вы знаете, к каким данным он обращался, что сделал и почему.

Права доступаТолько необходимые данные и действия
Журнал операцийПолный лог решений и изменений
Подтверждение человекомКонтроль критичных шагов
Закрытый контурВарианты облачного и локального размещения
FAQ

Коротко о главном

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот в основном ведёт диалог. Агент умеет планировать шаги, обращаться к инструментам и данным, выполнять действия в ваших системах и доводить процесс до заданного результата.

Нужно ли менять CRM или другие системы?

Обычно нет. Агент встраивается в существующий контур через API, вебхуки и безопасные интеграции. Возможность подключения оцениваем на этапе разбора процесса.

Можно начать с небольшого пилота?

Да. Это предпочтительный подход: один процесс, ограниченная выборка, понятная метрика и контролируемые риски. После проверки результата решение масштабируется.

Что будет с конфиденциальными данными?

Права и способ размещения подбираются под требования компании. Возможны изоляция данных, локальное развёртывание, журналирование и обязательное подтверждение критичных действий.

Найдём задачу, где ИИ даст измеримый эффект

На первой встрече разберём один процесс, оценим потенциал автоматизации и предложим формат пилота.

Обсудить задачу →
Временный контакт — заменим на ваш Telegram, телефон или форму заявки.
Обсудить задачу ↗
AI-агенты для реальных процессов

ИИ-агенты, которые работают внутри бизнеса

Проектируем и внедряем цифровых сотрудников: они понимают контекст, работают с вашими данными, выполняют действия в CRM, 1С и других системах — под контролем человека.

Найти процесс для автоматизации → Посмотреть сценарии
Интеграция с вашим стекомПилот с измеримой метрикойКонтроль каждого действия
AI DATAAgent Core
CRM / лиды
1С / данные
Документы
Мессенджеры
STATUS ONLINEACTIONS CONTROLLED
Продажи ●Поддержка ●Финансы ●Документы ●HR ●Аналитика ●Продажи ●Поддержка ●Финансы ●Документы ●HR ●Аналитика ●
Что можно автоматизировать

Не ещё один чат-бот.
А исполнитель в процессе.

Агент не просто отвечает. Он получает задачу, собирает контекст, вызывает нужные инструменты и доводит процесс до результата.

SALE

Агент продаж

Квалифицирует заявку, изучает историю клиента, готовит КП, обновляет CRM и подсказывает следующий шаг.

CRM • телефония • почта
DOC

Агент по документам

Распознаёт, сверяет и классифицирует документы, ищет расхождения и запускает согласование.

1С • ЭДО • облако
BI

Агент-аналитик

Собирает данные из разных систем, находит аномалии и формирует управленческую сводку с выводами.

BI • таблицы • базы
SUP

Агент поддержки

Решает типовые обращения 24/7, учитывает контекст клиента и передаёт сложные случаи специалисту.

сайт • Telegram • MAX
KNW

Агент знаний

Находит точный ответ в регламентах, договорах и базе знаний — со ссылкой на первоисточник.

RAG • поиск • права
OPS

Агент руководителя

Контролирует показатели и сроки, готовит протоколы, создаёт задачи и напоминает об отклонениях.

календарь • задачи • отчёты
Как выглядит работа агента

Одна задача.
Вся цепочка действий.

AI Data соединяет модель, ваши данные и бизнес-системы. Критичные действия подтверждает сотрудник.

01 Получает событие или задачу
02 Собирает контекст из систем
03 Планирует и выполняет действия
04 Фиксирует результат и лог
IN
Новая заявка с сайтаПолучено 14:42
DONE
CRM
Проверка клиента и историиБитрикс24 / 3 совпадения
DONE
AI
Квалификация и подготовка КПКонтекст собран
DONE
HITL
Подтверждение менеджеромКритичное действие
WAIT
Результат процессаМенеджеру осталось принять решение
Сценарии

Начинаем там, где эффект можно посчитать

Не автоматизируем всё сразу. Выбираем процесс с понятным объёмом ручной работы, стоимостью ошибки и метрикой результата.

Сценарий 01 / Продажи

От входящей заявки до готового предложения — без ручного сбора данных

Заявка→CRM→Контекст→КП→Задача менеджеру
Сценарий 02 / Финансы

Ежедневная картина бизнеса

Агент собирает продажи, расходы и остатки, объясняет отклонения и показывает зоны внимания.

Автосводка к началу дня
Сценарий 03 / Документы

Проверка без потери деталей

Сверяет версии и реквизиты, отмечает риски, готовит черновик и сохраняет аудиторский след.

Human-in-the-loop
Процесс внедрения

От узкого места до работающего пилота

Каждый этап заканчивается проверяемым результатом — без бесконечного исследования ради исследования.

01 / DISCOVERY

Разбираем процесс

Фиксируем действия, данные, системы, стоимость ручной работы и критерий успеха.

02 / DESIGN

Проектируем агента

Определяем инструменты, права, точки контроля и сценарии исключений.

03 / PILOT

Запускаем на выборке

Подключаем реальные данные и сравниваем результат с исходной метрикой.

04 / SCALE

Масштабируем

Улучшаем точность, добавляем процессы, мониторинг и сопровождение.

⌁
Контроль и безопасность

Автономность — только в заданных границах

Проектируем не только интеллект агента, но и его ограничения. Вы знаете, к каким данным он обращался, что сделал и почему.

Права доступаТолько необходимые данные и действия
Журнал операцийПолный лог решений и изменений
Подтверждение человекомКонтроль критичных шагов
Закрытый контурВарианты облачного и локального размещения
FAQ

Коротко о главном

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот в основном ведёт диалог. Агент умеет планировать шаги, обращаться к инструментам и данным, выполнять действия в ваших системах и доводить процесс до заданного результата.

Нужно ли менять CRM или другие системы?

Обычно нет. Агент встраивается в существующий контур через API, вебхуки и безопасные интеграции. Возможность подключения оцениваем на этапе разбора процесса.

Можно начать с небольшого пилота?

Да. Это предпочтительный подход: один процесс, ограниченная выборка, понятная метрика и контролируемые риски. После проверки результата решение масштабируется.

Что будет с конфиденциальными данными?

Права и способ размещения подбираются под требования компании. Возможны изоляция данных, локальное развёртывание, журналирование и обязательное подтверждение критичных действий.

Найдём задачу, где ИИ даст измеримый эффект

На первой встрече разберём один процесс, оценим потенциал автоматизации и предложим формат пилота.

Заполните короткую форму ниже ↓
Ответим после заявки и предложим следующий шаг.
Обсудить задачу ↗
AI-агенты для реальных процессов

ИИ-агенты, которые работают внутри бизнеса

Проектируем и внедряем цифровых сотрудников: они понимают контекст, работают с вашими данными, выполняют действия в CRM, 1С и других системах — под контролем человека.

Найти процесс для автоматизации → Посмотреть сценарии
Интеграция с вашим стекомПилот с измеримой метрикойКонтроль каждого действия
AI DATAAgent Core
CRM / лиды
1С / данные
Документы
Мессенджеры
STATUS ONLINEACTIONS CONTROLLED
Продажи ●Поддержка ●Финансы ●Документы ●HR ●Аналитика ●Продажи ●Поддержка ●Финансы ●Документы ●HR ●Аналитика ●
Что можно автоматизировать

Не ещё один чат-бот.
А исполнитель в процессе.

Агент не просто отвечает. Он получает задачу, собирает контекст, вызывает нужные инструменты и доводит процесс до результата.

SALE

Агент продаж

Квалифицирует заявку, изучает историю клиента, готовит КП, обновляет CRM и подсказывает следующий шаг.

CRM • телефония • почта
DOC

Агент по документам

Распознаёт, сверяет и классифицирует документы, ищет расхождения и запускает согласование.

1С • ЭДО • облако
BI

Агент-аналитик

Собирает данные из разных систем, находит аномалии и формирует управленческую сводку с выводами.

BI • таблицы • базы
SUP

Агент поддержки

Решает типовые обращения 24/7, учитывает контекст клиента и передаёт сложные случаи специалисту.

сайт • Telegram • MAX
KNW

Агент знаний

Находит точный ответ в регламентах, договорах и базе знаний — со ссылкой на первоисточник.

RAG • поиск • права
OPS

Агент руководителя

Контролирует показатели и сроки, готовит протоколы, создаёт задачи и напоминает об отклонениях.

календарь • задачи • отчёты
Как выглядит работа агента

Одна задача.
Вся цепочка действий.

AI Data соединяет модель, ваши данные и бизнес-системы. Критичные действия подтверждает сотрудник.

01 Получает событие или задачу
02 Собирает контекст из систем
03 Планирует и выполняет действия
04 Фиксирует результат и лог
IN
Новая заявка с сайтаПолучено 14:42
DONE
CRM
Проверка клиента и историиБитрикс24 / 3 совпадения
DONE
AI
Квалификация и подготовка КПКонтекст собран
DONE
HITL
Подтверждение менеджеромКритичное действие
WAIT
Результат процессаМенеджеру осталось принять решение
Сценарии

Начинаем там, где эффект можно посчитать

Не автоматизируем всё сразу. Выбираем процесс с понятным объёмом ручной работы, стоимостью ошибки и метрикой результата.

Сценарий 01 / Продажи

От входящей заявки до готового предложения — без ручного сбора данных

Заявка→CRM→Контекст→КП→Задача менеджеру
Сценарий 02 / Финансы

Ежедневная картина бизнеса

Агент собирает продажи, расходы и остатки, объясняет отклонения и показывает зоны внимания.

Автосводка к началу дня
Сценарий 03 / Документы

Проверка без потери деталей

Сверяет версии и реквизиты, отмечает риски, готовит черновик и сохраняет аудиторский след.

Human-in-the-loop
Процесс внедрения

От узкого места до работающего пилота

Каждый этап заканчивается проверяемым результатом — без бесконечного исследования ради исследования.

01 / DISCOVERY

Разбираем процесс

Фиксируем действия, данные, системы, стоимость ручной работы и критерий успеха.

02 / DESIGN

Проектируем агента

Определяем инструменты, права, точки контроля и сценарии исключений.

03 / PILOT

Запускаем на выборке

Подключаем реальные данные и сравниваем результат с исходной метрикой.

04 / SCALE

Масштабируем

Улучшаем точность, добавляем процессы, мониторинг и сопровождение.

⌁
Контроль и безопасность

Автономность — только в заданных границах

Проектируем не только интеллект агента, но и его ограничения. Вы знаете, к каким данным он обращался, что сделал и почему.

Права доступаТолько необходимые данные и действия
Журнал операцийПолный лог решений и изменений
Подтверждение человекомКонтроль критичных шагов
Закрытый контурВарианты облачного и локального размещения
FAQ

Коротко о главном

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот в основном ведёт диалог. Агент умеет планировать шаги, обращаться к инструментам и данным, выполнять действия в ваших системах и доводить процесс до заданного результата.

Нужно ли менять CRM или другие системы?

Обычно нет. Агент встраивается в существующий контур через API, вебхуки и безопасные интеграции. Возможность подключения оцениваем на этапе разбора процесса.

Можно начать с небольшого пилота?

Да. Это предпочтительный подход: один процесс, ограниченная выборка, понятная метрика и контролируемые риски. После проверки результата решение масштабируется.

Что будет с конфиденциальными данными?

Права и способ размещения подбираются под требования компании. Возможны изоляция данных, локальное развёртывание, журналирование и обязательное подтверждение критичных действий.

Найдём задачу, где ИИ даст измеримый эффект

На первой встрече разберём один процесс, оценим потенциал автоматизации и предложим формат пилота.

Обсудить задачу →
Временный контакт — заменим на ваш Telegram, телефон или форму заявки.